C++ 实现无锁队列前一篇文章中我们讨论了 C++ 中原子变量的内存顺序, 现在我们来看看原子变量和内存顺序的应用 – 无锁队列. 本文介绍单写单读和多写多读的无锁队列的简单实现, 从中可以看到无锁数据结构设计的一些基本思路. 何谓无锁 为了实现一个线程安全的数据结构, 最简单的方法就是加锁. 对于队列来说, 应该对入队和出队操作加锁. 123456789101112template <typename T&g October 30, 2022 #c/c++
谈谈 C++ 中的内存顺序 (Memory Order)C++11 将多线程纳入了标准. 一旦涉及到多线程, 就需要考虑并发, 数据竞争 (date race), 线程同步等问题, 为此 C++ 提供了互斥锁 std::mutex, 原子变量 std::atomic 等标准库. 对于原子变量的操作, 有一个很重要的概念就是内存顺序 (memory order), 其中涉及到的概念很多, 理解起来可能会有些困难. 本文我们来谈谈这个话题. 本文可能有些长 June 25, 2022 #featured #c/c++
谈谈 C++ 中的 constC++ 用关键字 const 标识一个类型不可变. 这其实很容易理解. 不过, 对于 C++ 而言, 简单的概念也有很多可以讨论的. 我们来看一个问题. 问题 我们知道 const 可以用于修饰成员函数, 标识这个函数不能修改这个类的数据. 假设一个类有一个指针类型的成员 T *p, 我们希望通过 get() 方法获取 p 所指向的对象的引用. 如果 get() 被 const 修饰, 它应该返回 May 10, 2022 #c/c++
树形动态规划: 如何处理子节点依赖父节点的问题动态规划规划是一种很常见的算法. 它的思路基本上是将大问题转化成小问题, 大问题依赖小问题的结果. 常见的动态规划有一维动态规划, x = N 的问题可能依赖 x = N - 1 的问题 1d 这样只要我们知道 x = 0 的问题的解, 就能逐步推出 x = N 的问题的解. 或者有二维动态规划, x = N, y = M 的问题可能依赖 x = N - 1, y = M 和 x = N, May 6, 2022 #algorithms #leetcode
使用 gperftools 分析程序性能gperftools 是谷歌推出的一套非常强大的性能分析工具集. 它主要有这三个功能: 分析 CPU 性能, 能够统计出一段时间内各个函数的执行时间, 帮助我们找出耗时的代码; 分析内存占用情况, 能够统计出某一时刻各个函数分配的内存大小, 帮助我们找出内存占用高的代码, 也能帮助我们定位内存泄露; 自动检查内存泄露. gperftools 还包含一个高性能内存分配器 tcmalloc, 我们 April 10, 2022 #tools #c/c++
Jekyll Email ProtectionA few months ago, I migrated my blog from Cloudflare to my cloud server. Since then, I’ve received more spam than before. I found the reason is that Cloudflare has a feature that protects email from c March 3, 2022 #english #practice
[翻译] x86 汇编的基础介绍原文 A fundamental introduction to x86 assembly programming 0. 介绍 x86 指令集架构是近 20 年来我们家庭电脑和服务器所使用的 CPU 的核心. 能够阅读和编写低级汇编语言是一项很强大的技能, 这能够让你写出更高效的代码, 使用 C 语言中无法使用的机器特性, 以及对编译过的代码进行逆向工程. 不过起步可能是一项令人生畏的任务. January 18, 2022 #featured #translations #assembly
2021 Annual SummaryI didn’t really do so many things in 2021 compared to last year, but at least I kept some good habits like learning English and doing LeetCode. The most important thing this year was I joined a big co January 1, 2022 #essays #english
深入理解 KMP 算法字符串匹配是非常常用的算法. 它要做的是, 对于模式串 t, 找到它在目标串 s 中第一个出现的位置. 例如 t = "abcab", s = "ababcabd", 算法就应该返回 2. 说起字符串匹配, 不得不提到 KMP 算法. KMP 是一个很厉害的算法, 它非常巧妙, 能在线性时间复杂度内完成字符串匹配. 本文我们来了解它. 本文会用到 Python 的切片语法表示子串. 如果你不熟悉 December 25, 2021 #algorithms
做了一次服务迁移之前我用树莓派挂载移动硬盘, 在上面部署 NextCloud, 然后使用 Cloudflare Tunnel 做内网穿透, 当作 NAS 使用. 但是 Cloudflare 在国内的访问速度实在太慢. 更糟糕的是, 最近一段时间, 我域名的 Cloudflare 节点突然在国内无法访问, 导致包括这个博客在内的所有服务都无法正常使用. 于是我在前段时间在腾讯云买了一台香港的廉价 VPS, 做了一次 December 12, 2021 #practice