switch 语句一般用于多重分支选择. 不过 switch 的语义与 if ... else if 完全不同, 它更像是 goto 语句. switch 只接一个语句块, 语句块中可以包含一些 case 跳转标签, switch 先对表达式求值, 然后跳转至对应的标签. break 可以跳出 switch 语句. 12345678switch (state) { case 1:

我觉得通过弹幕背单词是个好主意, 不过一年多前我用 Python 写的那个软件有点太简陋了, 局限性比较强, 而且放到现在还有各种兼容性问题. 因此这次我重写了 DWords, 全新版本使用 Electron 开发, 界面 (相对一代的烂界面) 要好看得多, 且新增了一些功能. 新版本使用 WebDAV 同步, 用坚果云就可以很好地同步了, 比一代的邮件同步强很多. 项目主页 | 下载地址 主

一直以来, 包括我在内的很多人都认为, 基于 TCP 的应用层协议很简单, 只需要加个包头就行了. 因为 TCP 是可靠的协议, 能保证数据有序无误地送达对端; 只是它面向流, 不保留消息边界, 因此我们只需要定义协议包头, 能区分各个数据报即可. 然而这个看法是错误的: 传输层协议所做的工作是有限的, 应用层协议的工作远不止封装一个包头. 我们来看个例子. TCP 连接并不是那么可靠 我们用 C

Chrome 浏览器有一个功能, 在地址栏输入域名后按下 Tab 键, 就可进入搜索状态. 这让我们很方便地搜索一个网站的内容. 这个功能称作 Tab to Search. 当然不是每个网站都支持, 毕竟不同网站的搜索接口都不一样. 不过, 这个功能并不是 Chrome 专门为一些知名网站做的适配, 而是通过一个开放性标准 OpenSearch description format 实现的.

We all know that a Lua table is a hash table, which uses a hash function to map a key into one of the table’s slots. However, the result of the hash function is not unique. There exist some keys that

我最近买了一个树莓派, 想用它搭建一个 NAS. 对此我有几点要求: 能在外网访问 启用 HTTPS 内外网使用相同的访问方式, 无缝切换 我准备使用 NextCloud, 因为它支持 WebDAV, 这样可以作为 Joplin 的同步服务器. 我之前在外网 VPS 上搭建过一个 NextCloud, 现在我准备把它迁移到我的树莓派上, 感觉数据还是放在自己身边更可靠些. 我购买的是树莓派 4

这篇文章我们讨论 Jump Consistent Hash 算法, 一个极简且高效的一致性哈希算法. 哈希与一致性哈希 哈希函数, 或者说散列函数, 能将一个较大定义域中的元素映射到一个较小的有限值域中. 值域中的元素有时也称为桶 (bucket), 值域的大小亦称为桶的数量. MD5 就是一种常用的哈希函数, 它能将任意大小的数据 (较大的定义域) 映射成一个 16 字节的哈希值 (较小的有限值

ZooKeeper 是一个分布式服务中间件, 乍一看有点像一个 NoSQL 数据库系统. 不过它的主要功能不是存储数据, 而是提供一种共享数据和服务间通信的方式, 使用它我们能够更方便地开发分布式软件. 这篇文章介绍 ZooKeeper 的主要特性, 使用方式和应用场景. 主要特性 我们先来看一下 ZooKeeper 的主要特性, 以及它跟 NoSQL 数据库系统不同的地方. 数据存储 不同于 R

二分查找是一个很经典的入门算法, 我们每个人都学过. 然而它往往没有我们没有想象的那么简单, 它有很多容易出错的细节: 用 < 还是 <= ? 是 right = mid 还是 right = mid - 1 ? 是用 mid = (right + left) / 2 还是 mid = left + (right - left) / 2 ? 如何使用二分查找找出左边界和右边界? 等等等

我最近温习了一下动态规划, 发现有些问题解法的代码十分相似, 但思路却大相径庭, 非常容易混淆. 这里总结一下. 这涉及到几个经典的动态规划问题: 0-1 背包问题, 完全背包问题和爬楼梯问题. 题目源自 LeetCode 416 题, 518 题, 377 题 和 70 题. 我们先来来看问题和它们的解法, 你会发现这些解法十分相似. 接着我们再来逐步分析其中的思路. 不同的问题, 相似的解法